Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Revisa el mensaje en el límite de transporte, donde el punto inicial debe seguir siendo un dato tras deshacer el escape.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
def smtp_data(payload):
if type(payload) is not bytes or len(payload) > 65536:
raise ValueError("bounded bytes")
lines = payload.split(b"\r\n")
if any(b"\r" in x or b"\n" in x for x in lines):
raise ValueError("CRLF lines required")
stuffed = b"\r\n".join(
b"." + x if x.startswith(b".") else x for x in lines)
if stuffed and not stuffed.endswith(b"\r\n"):
stuffed += b"\r\n"
return stuffed + b".\r\n"